Vom eigenen Terminproblem zum Produkt – kfz-termin.online
- Projekt
- Eigenes Produkt, Endkunden in Köln
- Zeitraum
- Juni 2026 – laufend
- Leistungen
- Konzept, Website, Automatisierung, SEO & GEO, Google Ads
- Tools
- Lovable, Supabase, Stripe, Google Ads, Tampermonkey, GA4, Hotjar, Google Tag Manager, Claude, ChatGPT
- Ergebnis
- 60+ Buchungen in zwei Monaten, fast 100 % Terminfindungsquote.

Auf einen Blick
- Ausgangslage: eigenes Terminproblem bei der Kfz-Zulassungsstelle Köln – keine Lösung am Markt
- MVP in einer Woche: Landingpage mit Stripe-Zahlung, umgesetzt mit Lovable
- Sichtbarkeit: SEO- und GEO-optimiert, bereits Buchungen über KI-Empfehlungen
- Weiterentwicklung: über 30 Script-Versionen, Sicherheitsnetz vor jeder Buchung
- Ergebnis: 60+ Buchungen in zwei Monaten, fast 100 % Terminfindungsquote
Ausgangslage
Termine bei der Kfz-Zulassungsstelle Köln sind knapp – und eine Lösung am Markt gab es nicht. Aus einem privaten Script für mein eigenes Problem wurde deshalb ein Produkt.
Von der Idee zum Produkt
Innerhalb einer Woche stand das MVP: eine Landingpage mit Stripe-Zahlung, gebaut mit Lovable. Für 9,99 € übernimmt der Service die Terminsuche – findet er keinen Termin, gibt es das Geld zurück.

Nach dem Launch: Nutzerfreundlichkeit, SEO & GEO
Sitzungsaufzeichnungen, ein Feedback-Element und Rückfragen von Kund:innen haben gezeigt, wo es hakt. Daraus wurden Erklärungen im Formular, mehrere FIN-Felder und eine wachsende FAQ. Parallel ist die Seite für SEO und GEO optimiert – drei Buchungen kamen bereits über KI-Empfehlungen.
Markteinführung
Eine Google-Ads-Kampagne, ausgerichtet auf Köln und Umgebung, brachte die erste Buchung noch am ersten Tag. Die Kampagne läuft bewusst mit kleinem Budget: erst Daten sammeln, dann gezielt optimieren. Dazu teste ich AI Max für Suchkampagnen und pflege Keyword-Ausschlüsse von Hand.

Automatisierung & Weiterentwicklung
Über 30 Script-Versionen später prüft das System alle Wunschtermine in einem Durchgang, gleicht vor jeder Buchung die Daten ab und übernimmt neue Aufträge automatisch. Angefangen hat das Script mit ChatGPT, inzwischen entwickle ich es mit Claude weiter. Neu dazugekommen sind unter anderem:
- eine automatische Zeitfenster-Funktion
- eine Statistik zur Terminverteilung
- das Auslesen von Kundendaten aus E-Mails
- eine Warteschlange für neue Aufträge
- automatische Screenshots als Buchungsbeleg
Das Ziel: ein Prozess, der vollständig autonom läuft.
Ergebnis & Learnings
Über 60 Buchungen in den ersten zwei Monaten, bei einer Terminfindungsquote von fast 100 %. Mein Learning: klein starten, ehrlich messen, dann gezielt nachschärfen.
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