Auf einen Blick
- Ausgangslage: eigenes Terminproblem bei der Kfz-Zulassungsstelle Köln – keine Lösung am Markt
- MVP in 1 Woche: Landingpage mit Stripe-Anbindung, umgesetzt mit Lovable
- Sichtbarkeit: SEO- und GEO-optimiert – bereits Buchungen über KI-Empfehlungen
- Weiterentwicklung: über 30 Script-Versionen, u. a. Zeitfenster-Automatik, Statistik-Auswertung, Sicherheitsnetz vor jeder Buchung
- Ergebnis: 60+ Buchungen in den ersten zwei Monaten, fast 100 % Terminfindungsquote – Kampagne aktuell in Test- und Lernphase
Von der Idee zum Produkt
Mir wurde schnell klar, dass ich mit diesem Problem nicht allein war – Termine bei Zulassungsstellen sind in vielen Städten knapp, nicht nur in Köln. Aus dem privaten Script wurde deshalb ein eigenes Produkt: kfz-termin.online. Innerhalb einer Woche stand der erste MVP – eine eigene Landingpage mit Stripe-Zahlungsanbindung, umgesetzt mit Lovable, getestet und live geschaltet. Für einen festen Betrag von 9,99 € übernimmt der Service die Terminsuche; wird kein Termin gefunden, gibt es eine Geld-zurück-Garantie.
Nach dem Launch: Nutzerfreundlichkeit, SEO & GEO
Mit dem Launch war die Arbeit an der Seite nicht abgeschlossen. Über Hotjar habe ich Sitzungsaufzeichnungen ausgewertet und ein Feedback-Element eingebaut, um zu erkennen, an welchen Stellen im Buchungsprozess Fragen oder Unsicherheiten entstehen. Auch aus dem Buchungsformular selbst und aus Rückfragen von Kund:innen sind direkt Anpassungen entstanden: eine Erklärung unter dem Kalender, weil nicht allen klar war, wozu mehrere Wunschtermine gleichzeitig dienen; ein Hinweis im Formular, weil manche sich schon selbst einen Termin gesichert hatten und über den Service zusätzlich einen früheren finden wollten – was an der gleichen E-Mail-Adresse scheiterte; und mehrere FIN-Felder samt Anleitung, wo man die FIN auf den Fahrzeugpapieren findet, nachdem anfangs nur ein Fahrzeug hinterlegt werden konnte. Auch die FAQ ist so gewachsen, etwa um die häufig gestellte Frage, ob sich eine bestimmte Uhrzeit wählen lässt. Parallel dazu habe ich die Seite technisch für SEO und GEO optimiert, also dafür, dass KI-Systeme sie als Antwort vorschlagen. Diese Arbeit zahlt sich messbar aus: Drei Buchungen kamen bereits über Nutzer:innen zustande, die über eine KI-Empfehlung auf kfz-termin.online aufmerksam wurden.
Markteinführung
Um Traffic zu generieren, habe ich eine Google-Ads-Kampagne aufgesetzt, geo-targeted auf Köln und Umgebung. Noch am ersten Tag kam die erste Buchung herein, weitere folgten. Aktuell läuft die Kampagne mit kleinem Budget – sie muss zunächst genug Daten und Conversions sammeln, bevor sich weitere Tests lohnen. Parallel teste ich das neue KI-Max-Feature für Suchkampagnen und arbeite mit klassischem, manuellem Keyword-Ausschluss, um die Kampagne sauber zu halten.
Automatisierung & Weiterentwicklung
Angefangen habe ich mit ChatGPT, weiterentwickelt wird das Script seit einiger Zeit mit Claude. Über 30 Versionen sind seit dem ersten Wurf entstanden – ein Teil davon behebt Fehler, die erst im echten Betrieb sichtbar wurden, ein anderer Teil bringt neue Funktionen.
Ein Beispiel für Ersteres: Freie Termine wurden anfangs über Veränderungen im Seiten-Code erkannt. Das erwies sich als unzuverlässig, weil der Browser gelegentlich veraltete, bereits ausgebuchte Slots aus dem Cache anzeigte. Seitdem prüft das Script aktiv und wiederholt den tatsächlichen Seiteninhalt, was deutlich zuverlässiger ist.
So kam etwa auch eine automatische Zeitfenster-Funktion hinzu, weil neue Termine fast ausschließlich morgens auftauchen. Eine Statistik-Funktion wertet aus, wie viele Termine über den Tag verteilt hereinkommen und wann – das hilft, realistisch einzuschätzen, wie weit sich das Angebot skalieren lässt, denn die Zahl der verfügbaren Termine bei der Zulassungsstelle bleibt begrenzt. Weil ein gerade frei gewordener Slot innerhalb von Sekunden wieder vergeben sein kann, prüft das Script inzwischen alle Wunschtermine in einem Durchgang statt nacheinander, und ein Sicherheitsnetz gleicht vor jeder Buchung den tatsächlich reservierten Termin mit den Wunschdaten ab. Dazu kommen automatisches Erkennen von Kundendaten aus E-Mails, eine Warteschlange für mehrere gleichzeitige Buchungen und automatische Screenshots als Buchungsbeleg. Das Ziel: den Prozess Schritt für Schritt so zu automatisieren, dass er perspektivisch vollständig autonom läuft.
Ergebnis & Learnings
Seit dem Start vor rund zwei Monaten sind über 60 Buchungen zusammengekommen, bei einer Terminfindungsquote von fast 100 %. Die Google-Ads-Kampagne befindet sich bewusst noch in der Test-, Optimierungs- und Lernphase: kleines Budget, zunächst Daten sammeln, dann gezielt optimieren.